Discovery workshop: sådan finder vi ud af, hvor AI faktisk giver værdi
De fleste AI-projekter går skævt, fordi man vælger løsningen før problemet. Her er hvordan vi bruger 3–5 timer på at gøre det omvendt.
Når vi bliver ringet op af en virksomhed, starter samtalen ofte med et værktøj: “Vi vil gerne have en chatbot”, “kan vi bruge Copilot til det her?”, “vores konkurrent har lavet noget med AI”. Det er en helt naturlig indgang — men det er en dårlig start på et projekt. For når værktøjet er valgt på forhånd, bliver opgaven at finde et problem, der passer til værktøjet. Det er sjældent der, værdien ligger.
Derfor starter vi altid det modsatte sted. En discovery workshop er 3–5 timer, hvor vi sætter os ned fysisk hos jer og kortlægger, hvordan arbejdet faktisk foregår i dag.
Hvad vi kortlægger
Processer: hvilke opgaver gentages, hvem laver dem, og hvor lang tid tager de?
Systemer: hvilke systemer bruger I, hvor ligger data, og hvor bliver den kopieret manuelt?
Flaskehalse: hvor venter arbejdet, og hvor opstår fejlene?
Datagrundlag: er den information, en AI-løsning skal bygge på, struktureret nok til at kunne bruges?
Ejerskab: hvem skal kunne bruge og vedligeholde løsningen bagefter?
Vi kigger bevidst bredt. Erfaringen er, at den mest værdifulde opgave næsten aldrig er den, man kom for at tale om. Den ligger typisk i et lille, kedeligt led i processen, som ingen har set på i årevis, fordi “det har vi altid gjort sådan”.
Hvorfor det skal være fysisk
Der er en grund til, at vi holder workshoppen på jeres adresse og ikke over et videokald. Når folk sidder i samme rum, kommer detaljerne frem: regnearket ved siden af systemet, den mail der altid skal videresendes manuelt, den kollega der har hele processen i hovedet. Det er de detaljer, der afgør, om en løsning kommer i drift eller ender som en demo.
Hvad I får med hjem
Efter workshoppen modtager I en struktureret rapport med vores observationer, konkrete anbefalinger og en prioriteret handlingsplan. Prioriteringen laver vi ud fra to ting: hvor stor effekten er, og hvor hurtigt løsningen kan komme i drift. Nogle punkter kan I selv eksekvere uden os — det siger vi også, når det er tilfældet.
Derefter beslutter I, om vi skal bygge noget. Nogle gange bliver svaret, at I skal rydde op i data først. Det er også et resultat.
